Asaja Empleo. Ofertas de trabajo

Anunciado el 16 de julio
Tipo de jornada
Completa
Tipo de contrato
Indefinido
Salario
Salario sin especificar
Estudios mínimos
Sin especificar
Nivel
Sin determinar
Número de vacantes
1
Número de inscritos
1
Descripción del empleo

Nuestro cliente se estableció en España en 2007 y desde entonces ha facilitado el acceso a el Internet de alta velocidad y los servicios de telecomunicación en áreas desatendidas de España.



Resumen del puesto


Nuestro cliente está buscando un Ingeniero DevOps experimentado para unirse a su equipo dinámico y en rápido crecimiento. El candidato ideal tendrá experiencia en la implementación y administración de soluciones en la nube de GCP, migración de sistemas locales a la nube, y uso de Docker, Kubernetes, Terraform y Ansible. Será responsable de optimizar el rendimiento de Kubernetes, automatizar la infraestructura y pipelines CI/CD, monitorear y visualizar sistemas, y colaborar con equipos de desarrollo y operaciones para asegurar una entrega de software eficiente



Responsibilidades


  • Diseñar, desarrollar y administrar soluciones en GCP.

  • Migrar sistemas locales a la nube.

  • Implementar y gestionar clústeres de Kubernetes.

  • Optimizar el rendimiento y la escalabilidad de Kubernetes.

  • Optimizar el rendimiento y la escalabilidad de los clústeres de Kubernetes.

  • Automatizar infraestructura y pipelines CI/CD.

  • Realizar monitoreo y visualización.

  • Colaborar con los equipos de desarrollo y operaciones.

  • Mantenerse actualizado sobre tecnologías DevOps.




Requisitos mínimos
  • Mínimo 3 años de experiencia como DevOps.

  • Experiencia en el diseño y desarrollo de soluciones en la nube de GCP.

  • Experiencia en migraciones de sistemas locales a la nube de GCP.

  • Uso de Docker, Kubernetes, Terraform y Ansible.

  • Experiencia en monitoreo y visualización (Elasticsearch, Zabbix, Grafana, Kibana).

  • Nivel de inglés profesional.

  • Conocimientos en sistemas Linux (Debian/Ubuntu, RedHat/CentOS).


Habilidades Adicionales


  • Orquestación de contenedores y automatización de pruebas.

  • Infraestructura como código (IaC) y administración de configuraciones.

  • Optimización de costes en infraestructura cloud.




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