Nos encontramos en la búsqueda de un analista especialista de datos con experiencia de al menos 4 años.
Perfil profesional de especialista en datos
Profesional con experiencia y habilidades en el análisis y la visualización de datos, capaz de trabajar con diferentes fuentes y plataformas.
Requisitos
- Titulación universitaria en informática, estadística, matemáticas o áreas afines.
- Experiencia demostrable en el uso de Azure Monitor para recopilar, procesar y analizar datos de diferentes recursos y servicios de Azure.
- Experiencia demostrable en el uso de Power BI para crear informes y paneles interactivos que muestren los datos de forma clara y atractiva.
- Conocimiento de otras herramientas de visualización de datos como Google Data Studio o Tableau, y capacidad para adaptarse a nuevas tecnologías.
- Conocimiento de los principios y las mejores prácticas de visualización de datos, así como de las técnicas de storytelling con datos.
- Capacidad para comunicar los resultados del análisis de datos de forma efectiva y persuasiva a diferentes audiencias.
- Capacidad para trabajar en equipo, colaborar con otros profesionales y resolver problemas complejos.
- Capacidad para aprender de forma continua y mantenerse al día con las tendencias y los avances en el campo de los datos.
Funciones
- Integrar datos de Azure Monitor y otras fuentes en una plataforma común de análisis de datos.
- Crear y mantener informes y paneles de Power BI que muestren los indicadores clave de rendimiento y las métricas de negocio.
- Utilizar otras herramientas de visualización de datos según las necesidades y preferencias de los clientes o usuarios finales.
- Colaborar con el equipo de Product Management, Growth, Product Design y Negocio para analizar los datos y extraer insights relevantes para apoyar la toma de decisiones y la mejora continua.
- Elaborar presentaciones para comunicar los hallazgos y las recomendaciones del análisis de datos a través de presentaciones, informes o documentos.
- Colaborar con el equipo de Ingeniería para asegurar la calidad, la consistencia y la utilidad de los datos.
- Participar en proyectos de innovación y desarrollo relacionados con los datos.
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