Nuestro cliente es una organización de tamaño medio especializada en Tecnología y Telecomunicaciones. Con un enfoque en soluciones de análisis de datos, están buscando expandir su equipo en Madrid.
Mantenimiento y mejora de las bases de datos Oracle
Realizar ajustes de rendimiento de la base de datos
Trabajar en estrecha colaboración con los equipos de desarrollo
Asegurar la seguridad de las bases de datos
Mantenerse al día con las últimas tecnologías y tendencias en DBA Oracle
Un salario competitivo, estimado en un rango de 45-65k
Un ambiente de trabajo agradable y profesional
Oportunidades para el desarrollo profesional y la formación continua
Flexibilidad en el horario de trabajo
Ubicación en el centro de Madrid
Jornada sin especificar
Contrato sin especificar
45.000€ - 65.000€ bruto/año
DBA Oracle Middle
Page Personnel
Madrid, Madrid27 de marzo
Cliente potente en crecimiento en España
Empresa líder
Nuestro cliente es una organización de tamaño medio especializada en Tecnología y Telecomunicaciones. Con un enfoque en soluciones de análisis de datos, están buscando expandir su equipo en Madrid.
Administrar y mantener las bases de datos Oracle.
Implementar medidas de seguridad de datos.
Optimizar el rendimiento de la base de datos.
Realizar respaldos y restauraciones de datos.
Trabajar en estrecha colaboración con el equipo de análisis de datos.
Desarrollar y mantener la documentación del sistema.
Realizar pruebas de rendimiento y afinar los sistemas según sea necesario.
Proporcionar soporte técnico para el equipo de desarrollo.
Un salario competitivo de entre 35.000€ - 45.000€ Bruto anual.
Un ambiente de trabajo enriquecedor con un equipo de profesionales apasionados.
Flexibilidad en el horario de trabajo.
Oportunidades para el desarrollo profesional.
Ubicación en el centro de Madrid.
Jornada sin especificar
Contrato sin especificar
35.000€ - 45.000€ bruto/año
Ingeniero de Big Data (h/m)
Michael Page
Vigo, Pontevedra20 de marzo
Posición con crecimiento y desarrollo profesional
puesto híbrido
Empresa final tecnológica que desarrolla soluciones tecnológicas desde el punto de vista de la conectividad, IA y seguridad.
Manejar tecnologías de adquisición, procesado y almacenamiento eficiente de datos para la construcción de aplicaciones analíticas de alto valor añadido.
Diseñar pipelines automatizados para la evaluación y mejora de la calidad del dato, habilitando su posterior explotación mediante técnicas de IA.
Participar en la adopción de nuevas tecnologías big data para mejorar el rendimiento y la capacidad de procesamiento de los sistemas.
Trabajar en equipo para alcanzar altos niveles de calidad en términos de producto y proceso dentro del Área de Sistemas Inteligentes.
23 días de vacaciones + el día de tu cumpleaños + 24 y 31 de Diciembre + elegir un viernes libre al mes, para que puedas desconectar y disfrutar de un fin de semana más largo.
Teletrabajo y oficina. Tu decides cómo y cuándo teletrabajar, llegando a un equilibrio con tu equipo (normalmente 2 días en oficina)
Presupuesto de formación personal. Queremos ayudarte a mejorar tus habilidades técnicas, a sentirte involucrado en la comunidad tech y a desarrollar tus habilidades blandas para liderar equipos y/o liderar proyectos.
Te facilitan todo el equipo necesario para que puedas trabajar cómodamente.
Jornada sin especificar
Contrato sin especificar
Salario sin especificar
Data Scientist (MLOps)
Michael Page
Madrid, Madrid4 de marzo
Empresa líder en Medioambiente y Sostenibilidad
Científico de Datos con experiencia con MLOps
Nuestro cliente es una organización de tamaño medio en el sector de Sostenibilidad y el cuidado del Medio Ambiente, la empresa tiene una fuerte presencia en Madrid y está comprometida con la innovación en su campo.
El/la candidato/a seleccionado deberá cumplir las siguientes responsabilidades:
*Descubrir insights a partir de una gran cantidad de datos (Estructurados y no estructurados) para satisfacer las necesidades y objetivos del negocio, emplear sofisticados programas de análisis, machine learning y métodos estadísticos para preparar datos para su uso en modelos predictivos y prescriptivos, ayudar a impulsar la toma de decisiones y presentar la información utilizando técnicas avanzadas de visualización de datos.
Es necesario experiencia con MLOps.
*Entendimiento de contexto funcional de los proyectos
*Desarrollar modelos matemáticos y estadísticos (forecast basados en datos históricos y actuales)
*Preparación de los datos (Data Wrangling) y definición de los modelos base
*Crear documentación de código y datos de entrenamiento del algoritmo
*Realizar análisis exploratorio de datos
*Desarrollar soluciones con técnicas de analítica avanzada (aplicación de modelos de ML para analítica predictiva)
Oportunidades de carrera y desarrollo profesional.
