Asaja Empleo. Ofertas de trabajo

• Data Engineer con nivel alto de Java+Kafka y experiencia en streaming.
• Importante compañía tecnológica con base en Sevilla.

Nuestro cliente es una organización de gran tamaño en la industria de telecomunicaciones y tecnología. Con un enfoque en la innovación y la excelencia, la empresa está comprometida en proveer soluciones tecnológicas de vanguardia.

• Desarrollar y mantener software de alta calidad, siguiendo principio SOLID.
• Colaborar con el equipo para diseñar soluciones de software que cumplan con los requisitos del negocio.
• Participar en todas las fases del ciclo de vida del desarrollo de software.
• Analizar y resolver problemas técnicos complejos.
• Trabajar en un ambiente de trabajo rápido y colaborativo.
• Contribuir en la mejora continua de las prácticas y procesos del equipo.
• Asegurar la calidad del software a través de pruebas y revisiones de código.
• Proporcionar soporte técnico a otros miembros del equipo cuando sea necesario.

• Un salario competitivo, con un rango estimado de 72.000 € - 85.000 € al año.
• 30 días laborables de vacaciones al año + tickets restaurante.
• Teleltrabajo híbrido, con tres días de oficina (ubicada en La Cartuja).
• Un ambiente de trabajo positivo y colaborativo.
• Oportunidades de desarrollo profesional y crecimiento dentro de la empresa.

• Posición con crecimiento y desarrollo profesional
• puesto híbrido

Empresa final tecnológica que desarrolla soluciones tecnológicas desde el punto de vista de la conectividad, IA y seguridad.

• Manejar tecnologías de adquisición, procesado y almacenamiento eficiente de datos para la construcción de aplicaciones analíticas de alto valor añadido.
• Diseñar pipelines automatizados para la evaluación y mejora de la calidad del dato, habilitando su posterior explotación mediante técnicas de IA.
• Participar en la adopción de nuevas tecnologías big data para mejorar el rendimiento y la capacidad de procesamiento de los sistemas.
• Trabajar en equipo para alcanzar altos niveles de calidad en términos de producto y proceso dentro del Área de Sistemas Inteligentes.

• 23 días de vacaciones + el día de tu cumpleaños + 24 y 31 de Diciembre + elegir un viernes libre al mes, para que puedas desconectar y disfrutar de un fin de semana más largo.
• Teletrabajo y oficina. Tu decides cómo y cuándo teletrabajar, llegando a un equilibrio con tu equipo (normalmente 2 días en oficina)
• Presupuesto de formación personal. Queremos ayudarte a mejorar tus habilidades técnicas, a sentirte involucrado en la comunidad tech y a desarrollar tus habilidades blandas para liderar equipos y/o liderar proyectos.
• Te facilitan todo el equipo necesario para que puedas trabajar cómodamente.

• Proyecto interesante en fase inicial.
• Ultimas tecnologías

Nuestro cliente es una organización de tamaño medio en el sector de Tecnología y Telecomunicaciones.

• Implementación de modelos y algoritmos para extraer información útil de los datos.
• Proporcionar informes detallados y presentaciones a los equipos de gestión.
• Colaborar en la construcción de sistemas de inteligencia artificial.
• Mantenerse actualizado con las últimas tecnologías y técnicas en ciencia de datos.
• Asegurar la calidad y la integridad de los datos.
• Colaborar en la creación de políticas de gestión de datos.

• Salario según experiencia, valorando 35.000€ - 42.000€.
• Un entorno de trabajo innovador y colaborativo.
• Teletrabajo lunes y viernes. Presencialidad el resto de semana.

• Empresa líder en Medioambiente y Sostenibilidad
• Científico de Datos

Nuestro cliente es una organización de tamaño medio en el sector de servicios empresariales. Con un enfoque en la sostenibilidad y el cuidado del medio ambiente, la empresa tiene una fuerte presencia en Madrid y está comprometida con la innovación en su campo.

El/la candidato/a seleccionado deberá cumplir las siguientes responsabilidades:

*Descubrir insights a partir de una gran cantidad de datos (Estructurados y no estructurados) para satisfacer las necesidades y objetivos del negocio, emplear sofisticados programas de análisis, machine learning y métodos estadísticos para preparar datos para su uso en modelos predictivos y prescriptivos, ayudar a impulsar la toma de decisiones y presentar la información utilizando técnicas avanzadas de visualización de datos.

*Entendimiento de contexto funcional de los proyectos

*Desarrollar modelos matemáticos y estadísticos (forecast basados en datos históricos y actuales)

*Preparación de los datos (Data Wrangling) y definición de los modelos base

*Crear documentación de código y datos de entrenamiento del algoritmo

*Realizar análisis exploratorio de datos

*Desarrollar soluciones con técnicas de analítica avanzada (aplicación de modelos de ML para analítica predictiva)

Oportunidades de carrera y desarrollo profesional.

• Data Engineer. Analytics.
• Insurance. International.

International Insurance company.

• To liaise with business SMEs to achieve a common understanding of the business challenge, their needs, data requirements and expected output.
• To be responsible for the development and maintenance of automated, repeatable processes for integrating data and providing it to business analytics users in an appropriate format.
• Working with architects and developers, provide technical input into matching the best technology to the use case and develop an ongoing process.
• To work closely within a cross functional team to scope, develop, articulate progress and results including business case to progress further. (End to end Technical to business use).
• Work with SMEs to analyze the data.
• Work with architect to develop process for production use cases.
• Actively championing analytics across all areas and levels of the business.
• Working on all aspects of the project as needed by the overall team.
• To be responsible for maintaining standards around the use and access to data, ensuring adherence to internal and external regulatory factors.

• Work Life - Balance
• International and Multicultural Environment
• Professional Growth Opportunities
• Compensation and Benefits Package

• Proyecto estable como Data Engineer.
• Formarás parte de un ecosistema de Talento Tecnológico.

Page Consulting Tech Solutions, es el área de PageGroup especializada en la realización de proyectos IT en clientes, ofreciendo una amplia variedad de soluciones tecnológicas a medida con la flexibilidad y agilidad requerida. (https://www.michaelpage.es/seleccion-personal/technology-consulting)

• Realizar la migración de R a SQL (Snowflake).
• Crear y mantener bases de datos SQL.
• Optimizar el rendimiento de las consultas SQL.
• Colaborar estrechamente con el equipo de tecnología para asegurar la calidad de los datos.
• Desarrollar y mantener la documentación técnica.
• Proporcionar formación y soporte a otros miembros del equipo en SQL.
• Mantenerse al día con las últimas tendencias y tecnologías en el campo de la ingeniería de datos.

• Contrato indefinido con Page Tech Solutions.
• Banda salarial en función de la experiencia: (40k-47k).
• Ubicación: Centro Barcelona.
• Teletrabajo hibrido.
• Formación continua para desarrollar tu talento.
• Beneficios sociales y plan de retribución flexible.
• Compensación de gastos de teletrabajo.
• Plan de carrera en un ecosistema de talento tecnológico.