Empresa final tecnológica que desarrolla soluciones tecnológicas desde el punto de vista de la conectividad, IA y seguridad.
Manejar tecnologías de adquisición, procesado y almacenamiento eficiente de datos para la construcción de aplicaciones analíticas de alto valor añadido.
Diseñar pipelines automatizados para la evaluación y mejora de la calidad del dato, habilitando su posterior explotación mediante técnicas de IA.
Participar en la adopción de nuevas tecnologías big data para mejorar el rendimiento y la capacidad de procesamiento de los sistemas.
Trabajar en equipo para alcanzar altos niveles de calidad en términos de producto y proceso dentro del Área de Sistemas Inteligentes.
23 días de vacaciones + el día de tu cumpleaños + 24 y 31 de Diciembre + elegir un viernes libre al mes, para que puedas desconectar y disfrutar de un fin de semana más largo.
Teletrabajo y oficina. Tu decides cómo y cuándo teletrabajar, llegando a un equilibrio con tu equipo (normalmente 2 días en oficina)
Presupuesto de formación personal. Queremos ayudarte a mejorar tus habilidades técnicas, a sentirte involucrado en la comunidad tech y a desarrollar tus habilidades blandas para liderar equipos y/o liderar proyectos.
Te facilitan todo el equipo necesario para que puedas trabajar cómodamente.
Requisitos mínimos
3+ años de experiencia práctica en el desarrollo de workflows de datos con Python, conocimiento de herramientas open source, integración y despliegue de arquitecturas de datos.
Apasionado/a por la innovación tecnológica en el ámbito de los datos. Y, por supuesto, estar dispuesto a plantear nuevas ideas.
Si te interesa el aprendizaje continuo y te gustaría enfrentarte a nuevos retos, este es tu sitio!
Altamente comunicativo/a, capaz de trabajar en múltiples entornos: miembros internos y externos del equipo, clientes y proveedores.
Grado en Ingeniería de Telecomunicación, Informática o estudios relacionados.
Seria un plus tener:
Conocimientos en tecnologías de procesamiento distribuido (Kafka, Spark, Flink), así como en otras herramientas de análisis de datos.
Estudios / Formación en técnicas estadísticas, big data o estudios relacionados.
