En Experience IT Solutions, somos una empresa líder en servicios IT con más de 250 empleados, presentes en toda España, y comprometidos en ofrecer soluciones tecnológicas innovadoras. Buscamos un Data Engineer Senior con experiencia en arquitecturas de datos, plataformas de datos y el paradigma de Data Mesh para unirse a nuestro equipo ágil multidisciplinar.

Lo que ofrecemos:

Modalidad 100% remota.

Entorno dinámico e innovador.

Proyectos desafiantes y de gran impacto.

Oportunidades de crecimiento profesional.


Responsabilidades:

Resolver problemas complejos de datos para generar insights que ayuden a la organización a alcanzar sus objetivos de negocio.

Construir una Data Platform para ayudar a equipos de producto, analistas de datos y científicos de datos a resolver problemas de datos complejos y entregar valor de forma más rápida y eficiente.

Diseñar e implementar una arquitectura de Lake House para habilitar la democratización de datos, tanto estructurados como no estructurados.

Crear productos de datos que mejoren la productividad de los equipos de analítica y ciencia de datos.

Actuar como mentor y coach para otros profesionales de datos y análisis en estándares y buenas prácticas.

Fomentar una cultura de reutilización, diseño escalable y eficiencia operativa en soluciones de datos y análisis.

Liderar la evaluación e implementación de herramientas emergentes para mejorar la productividad del equipo.

Colaborar con analistas de negocio y arquitectos de soluciones para desarrollar arquitecturas técnicas en proyectos estratégicos.

Asegurar el análisis y mantenimiento regular de las soluciones implementadas a lo largo del tiempo.

Ser responsable de la estrategia de datos y del modelado de datos en la plataforma de datos, apoyando todos los dominios de negocio.

Requisitos:

Doctorado en STEM con experiencia en investigación de Data Science, o un título de posgrado en STEM con más de 6 años de experiencia como Lead/Principal Data Engineer.

Experiencia significativa en el desarrollo de juniors y como consultor técnico en proyectos de ciencia de datos.

Experto en ingeniería de datos usando tecnologías Cloud (preferiblemente Google Cloud Platform, AWS o Azure).

Sólida experiencia con servicios analíticos en GCP como BigQuery, Pub/Sub, Dataform, DataProc o Dataflow.

Experiencia con bases de datos: Hadoop o motores MPP en Cloud (BigQuery preferido), y una variedad de tecnologías relacionales, NoSQL y bases de datos en la nube.

Profundo conocimiento en SQL, análisis de datos y al menos un lenguaje de programación