De qué va la empresa en la que trabajarás?

Somos una empresa especializada en transformación digital y comprometida con las personas. Nuestro enfoque se centra en impulsar la aceleración digital tecnológica de la sociedad a través de las apps (mobile, web & IA) y la captación de talento IT.
Durante estos años, nuestros +100 empleados han trabajado con centenares clientes en +3.000 soluciones, ofreciendo una perspectiva holística en la interpretación del reto que implica la transformación digital de sus organizaciones.

¿En qué creemos?

Nos basamos en cuatro valores fundamentales:

• Innovación, ofreciendo soluciones innovadoras de una manera profesional y rentable con un valor diferencial: el conocimiento experto en toda la cadena de valor.


• Compromiso ya que llevamos como propios los objetivos de la organización y superamos cualquier obstáculo para lograrlos.


• Proactividad, proveyendo y realizando acciones para mejorar sus servicios y calidad.


• Trabajo en equipo, contando con un equipo motivado y multidisciplinar que trabaja en perfecta coordinación para lograr los objetivos comunes.

1. 
   

   4-5 años de experiencia en roles de ciencia de datos o analítica avanzada.

   
   


2. 
   

   Dominio del modelado estadístico, machine learning y análisis de datos.

   
   


3. 
   

   Sólida experiencia en programación en Python.

   
   


4. 
   

   Familiaridad con herramientas de visualización de datos.

   
   


5. 
   

   Conocimiento de procesos ETL, manipulación y limpieza de datos.

   
   


6. 
   

   Excelentes habilidades para resolver problemas, comunicar y colaborar en equipo.

   
   


7. 
   

   Capacidad para simplificar conceptos técnicos complejos para audiencias diversas.

   
   

Valorables:

1. 
   

   Experiencia con frameworks avanzados de NLP como Hugging Face o spaCy.

   
   


2. 
   

   Conocimiento de arquitecturas de transformers (BERT, modelos GPT, RoBERTa, etc.).

   
   


3. 
   

   Experiencia en prompt engineering y fine-tuning de LLMs.

   
   


4. 
   

   Conocimientos en NLP multilingüe y modelado del lenguaje.

   
   


5. 
   

   Experiencia en despliegue de modelos NLP en producción (AWS SageMaker, Azure ML, etc.).

   
   


6. 
   

   Experiencia en sistemas de IA conversacional como chatbots o asistentes virtuales.