Nuestro cliente es una reconocida consultoría internacional especializada en reclutamiento en los sectores de IT, finanzas, recursos humanos y tecnología digital. Actualmente, buscamos una Data Scientist Senior para unirse a un equipo de expertos.

Responsibilidades

• Extraer y analizar datos de las bases de datos de la empresa para impulsar la optimización y la mejora del desarrollo de productos.


• Evaluar la eficacia y precisión de nuevas fuentes de datos y aplicar técnicas avanzadas de recopilación de datos.


• Desarrollar modelos personalizados utilizando algoritmos y componentes de inteligencia artificial para abordar las iniciativas de IA del cliente.


• Aplicar modelado predictivo para mejorar y optimizar la experiencia del cliente, la generación de ingresos, la segmentación de anuncios y otros resultados empresariales.


• Diseñar marcos de pruebas A/B y determinar métricas para la evaluación continua de los modelos.


• Coordinarse con equipos funcionales para implementar modelos y monitorear su rendimiento.


• Desarrollar procesos y herramientas para la supervisión y análisis del rendimiento y precisión de los modelos.

• Título de Máster o Doctorado en Estadística, Matemáticas, Ciencias de la Computación u otros campos cuantitativos.


• Experiencia de 5 a 7 años en roles similares, familiarizado con software y herramientas estadísticas y de minería de datos como GLM, Random Forest, Boosting, Trees, minería de textos y análisis de redes sociales.


• Experiencia en el uso de lenguajes de programación estadística, principalmente Python, para manipular y extraer información de grandes conjuntos de datos.


• Experiencia en el desarrollo y aplicación de algoritmos avanzados de aprendizaje automático y técnicas estadísticas tales como regresión, simulación, análisis de escenarios, modelado, agrupamiento, árboles de decisión y redes neuronales.


• Experiencia previa en proyectos que involucren modelos de lenguaje de gran escala (LLM).


• Experiencia significativa en aprendizaje automático, visión por computadora, procesamiento de lenguaje natural, optimización, IA generativa y análisis de series temporales.


• Habilidades sólidas en resolución de problemas con un enfoque en el desarrollo de productos.


• Conocimiento profundo de diversas técnicas de aprendizaje automático, incluyendo agrupación, aprendizaje basado en árboles de decisión, redes neuronales artificiales, entre otros, y sus aplicaciones en situaciones reales.


• Conocimientos avanzados en estadística, incluyendo regresión, propiedades de distribuciones, y pruebas estadísticas, junto con experiencia práctica en su aplicación.


• Excelentes habilidades de comunicación escrita y verbal para facilitar la coordinación entre diferentes equipos.


• Capacidad y disposición para aprender y dominar nuevas tecnologías y técnicas.

Beneficios

• Teletrabajo 100%


• Retribución flexible.