RESPONSABILIDADES DEL PERFIL DE DATA ENGINEER
Ayudar a crear la arquitectura, los pipelines y el modelo de datos adecuados que servirán los datos finales a los usuarios negocio/analistas de los clientes.
• Exponer datos de diferentes sistemas
• Trabajar con tecnologías multicloud (principalmente sobre Azure) punteras como Databricks, ADF, Synapse, Apache Airflow, Redshift, Kubernetes, MongoDB, entre otras y utilizando Python como lenguaje de programación principal.
• Desarrollar, mantener y optimizar pipelines de datos de alta calidad, fiables y robustos.
• Modelar y arquitecturar la infraestructura de datos construyendo soluciones de streaming (tiempo real) y procesamiento por batches.
• Diseñar y desplegar microservicios para el desarrollo y productivización de modelos de Machine Learning y herramientas de datos.
• Creación y mantenimiento de procesos ETL.
REQUISITOS: Dos años de experiencia en un rol similar: Sql, Spark, Python. Conocimientos en soluciones cloud (preferiblemente AWS y/o Azure)
RESPONSABILIDADES DEL PERFIL DE DATA SCIENTIST
• Analizar y modelar grandes volúmenes de datos de cara a aportar soluciones que aporten valor al cliente
• Identificación de series de datos y variables correctas.
• Limpieza de datos y validación.
• Desarrollar y aplicar modelos y algoritmos.
• Análisis de datos para identificar patrones y tendencias.
• Interpretación de datos para descubrir soluciones y oportunidades.
• Comunicar los resultados usando técnicas de visualización
REQUISITOS: Dos años de experiencia en Machine Learning, R, Python, Sql, PySpark, Git. Deseable: Azure, AWS, Databricks. Metodologías Agile
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