Desde Grupo NS estamos seleccionando un Data Engineer con experiencia en:


-Desarrollo de soluciones en Python robustas y mantenibles, aplicando buenas prácticas (clean code, pruebas unitarias, patrones de diseño) para construir APIs, Azure Functions y procesos de backend escalables.


-Diseñar, implementar y optimizar pipelines de datos utilizando Spark y Databricks, aplicando procesos ETL/ELT eficientes y asegurando la calidad, trazabilidad y gobierno del dato.


- Integrar y operar bases de datos relacionales, NoSQL y vectoriales (SQL Server, MongoDB, CosmosDB, Snowflake, Azure AI Search), optimizando consultas y diseñando modelos de datos adaptados a los casos de uso.


- Orquestar flujos de datos y procesos en Azure, utilizando servicios como Data Factory, Azure Functions, Data Lake, Key Vault y Log Analytics para construir arquitecturas modulares, seguras y monitorizadas.


- Desplegar y mantener entornos de integración y entrega continua (CI/CD) en Azure DevOps o GitHub Actions, creando pipelines YAML automatizados para pruebas, análisis estático, despliegues y versionado.


-Explorar e integrar tecnologías de IA generativa y ML en producción, incluyendo uso de APIs de OpenAI, modelos vectoriales, endpoints en Azure Machine Learning y servicios cognitivos como Document Intelligence.


NS, es una empresa donde se valora tanto el perfil profesional tecnológico de los trabajadores, como el interés y la aptitud que demuestren a la hora de desarrollar nuevos proyectos.


Por ello, requerimos personas constantes, con ganas de evolucionar y aprender

SPARK