Asaja Empleo. Ofertas de trabajo

Senior GenAI Engineer- Remoto

Anunciado el Hace 6h
Tipo de jornada
Sin especificar
Tipo de contrato
Otros contratos
Salario
Salario sin especificar
Estudios mínimos
Sin especificar
Nivel
Sin determinar
Número de vacantes
1
Descripción del empleo

De qué va la empresa en la que trabajarás?



Somos una empresa especializada en transformación digital y comprometida con las personas. Nuestro enfoque se centra en impulsar la aceleración digital tecnológica de la sociedad a través de las apps (mobile, web & IA) y la captación de talento IT.
Durante estos años, nuestros +100 empleados han trabajado con centenares clientes en +3.000 soluciones, ofreciendo una perspectiva holística en la interpretación del reto que implica la transformación digital de sus organizaciones.



¿En qué creemos?



Nos basamos en cuatro valores fundamentales:


  • Innovación, ofreciendo soluciones innovadoras de una manera profesional y rentable con un valor diferencial: el conocimiento experto en toda la cadena de valor.

  • Compromiso ya que llevamos como propios los objetivos de la organización y superamos cualquier obstáculo para lograrlos.

  • Proactividad, proveyendo y realizando acciones para mejorar sus servicios y calidad.

  • Trabajo en equipo, contando con un equipo motivado y multidisciplinar que trabaja en perfecta coordinación para lograr los objetivos comunes.



Requisitos mínimos

  1. Python




  2. Orquestación de Soluciones GenAI (LangGraph, Langchain)




  3. Amazon Bedrock (Gestión de modelos FMs [Claude, Titan, Mistral, Llama])




  4. Amazon SageMaker (Entrenamiento, endpoints, inferencia de LLMs propios)




  5. Amazon Kendra y OpenSearch (RAG, búsqueda semántica)




  6. Pipeline RAG completo (Ingesta, chunking, embeddings, vector store, retrieval, generación)




  7. Fundamentos de modelos de lenguaje (Transformers, attention, embeddings, tokenización)




  8. Modelos de OpenAI (GPT-4o, GPT-4-turbo, GPT-3.5, Embeddings, Function Calling, Tools)




  9. Modelos de Claude (Claude 3 Opus, Sonnet, Haiku)




  10. Análisis de Datos y Visualización (Pandas, Matplotlib, Seaborn, Plotly, Altair)




  11. Librerías de Machine Learning (scikit-learn, XGBoost)




  12. Frameworks de Deep Learning (TensorFlow, Keras, PyTorch, Hugging Face Transformers)




  13. Idiomas Inglés B2/C1.





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