¿Te gustaría trabajar para la empresa semi-pública española referente en el diseño y la construcción de buques militares y buques civiles de alta tecnología? Si tienes formación en Ingeniería// Matemáticas// Ciencias Físicos/as y experiencia avanzada en Machine Learning y MLOps, APÚNTATE, nos encantaría conocerte!!.
Buscamos un/a Ingeniero/a de Machine Learning y MLOps con experiencia en diseño, entrenamiento, despliegue y mantenimiento de modelos de IA generativa. Este puesto combina habilidades en ciencia de datos, automatización y DevOps para garantizar que los modelos funcionen eficientemente en producción.

Tu misión será:
Diseño y Entrenamiento de Modelos: Desarrollar modelos generativos avanzados utilizando frameworks como TensorFlow, PyTorch y Hugging Face. Diseñar estrategias de retrieval-augmented generation (RAG) con Azure Cognitive Search.
Automatización y MLOps: Configurar pipelines de entrenamiento y despliegue en Azure Machine Learning y MLflow. Automatizar flujos de trabajo para el ciclo de vida completo del modelo (entrenamiento, evaluación y monitorización).
Monitorización y Optimización: Implementar herramientas para monitorizar el rendimiento de modelos en producción. Optimizar costos y latencia mediante ajustes en bases de datos vectoriales c

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Formación: Ingeniería Informática; Ciencias Físicos/as, químicos/as, geológicas; Ingeniería Industrial; Ingeniería en Telecomunicaciones; Matemáticos/as y Estadístico/a?
Requerida: Experiencia técnico/a en Machine Learning y MLOps.Valorable: Conocimientos en Azure y herramientas como TensorFlow y PyTorch.
Certificaciones: Azure AI Engineer Associateo Azure Data Scientist Associate; Certificación en MLOps (Databricks)
Cursos recomendados: Curso Clave Azure Machine Learning (Microsoft Learn), MLOps Advanced Practices (Databricks). Curso Complementario Hugging Face Transformers (Hugging Face Academy).
Nivel de inglés B2