Asaja Empleo. Ofertas de trabajo

Ingeniero/a de datos Google Cloud Platform en A Coruña

Anunciado el 3 de octubre
Tipo de jornada
Sin especificar
Tipo de contrato
Sin especificar
Salario
40.000€ - 45.000€ bruto/año
Estudios mínimos
Sin especificar
Nivel
Sin determinar
Número de vacantes
1
Descripción del empleo
  • Importante empresa consultora tecnológica en A Coruña
  • Buscamos Ingeniero/a de datos en Google Cloud Platform

Importante empresa consultora tecnológica que centra su actividad ayudando a sus clientes en optimizar sus procesos de negocio mediante el uso de soluciones tecnológicas a medida.





  • Monitorización de la disponibilidad de la información y control de almacenamiento en Google Cloud Storage.

  • Orquestación de pipelines de ingesta y transformación de datos sobre Google Composer. Supervisión de la ejecución de las cargas diarias y control de la ingesta.

  • Gestión de repositorios Git asociados a Google Composer, Google Dataproc y Google Dataform

  • Supervisión de ramas Git para el registro de cambios y administración de las versiones de los archivos de código de Composer, Dataproc y Dataform para los proyectos de DATA con diferentes equipos.

  • Gestión de archivos en Storage e implementación de reglas de calidad técnica con Google Dataproc.

  • Mantener y supervisar buenas prácticas de desarrollo y despliegue de los distintos proyectos de DATA en el Lakehouse de Google BigQuery

  • Mantenimiento y control de la plataforma de DATA en Google, uso de recursos y control de consumos.



Oportunidades de carrera y desarrollo profesional.




Requisitos mínimos

  • Grado universitario en Informática, Matemáticas, Estadística o Ingeniería Superior.

  • Experiencia previa de al menos 5 años desarrollando proyectos de DATA.

  • Conocimientos específicos en herramientas GCP o análogas ( BigQuery, Composer/Apache Airflow, Dataproc/Databricks, Dataform/DBT). Valorable certificación en GCP

  • Experiencia en programación Python y manejo de grandes volúmenes de datos con librerías Pandas y Pyspark. Valorable experiencia como DEVOps (este punto es secundario, pero a valorar)

  • El stack tecnológico se puede ver ampliado aquí en el apartado de productos (en la barra de arriba).




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