Asaja Empleo. Ofertas de trabajo

Anunciado el 14 de mayo
Tipo de jornada
Completa
Tipo de contrato
Otros contratos
Salario
Salario sin especificar
Categoría
Estudios mínimos
Sin especificar
Nivel
Sin determinar
Número de vacantes
1
Número de inscritos
1
Descripción del empleo

Nuestro cliente es una empresa del sector gran consumo con una larga trayectoria como fabricante y distribuidor de snacks y frutos secos, con una sólida presencia nacional y un portafolio de más de 3.800 referencias. En el marco de su transformación digital y la evolución de su departamento de Recursos Humanos, busca incorporar un/a Especialista en People Analytics.



Rol


Nuestro cliente busca incorporar un/a profesional de People Analytics que contribuya al desarrollo estratégico del área de Personas.



Responsabilidades


  • Definir la estructura de las bases de datos para asegurar información única, fiable y gobernada dentro del equipo de Personas.

  • Liderar la implementación del proyecto People Data Mart junto a una consultora externa.

  • Rediseñar estructuras salariales, establecer políticas de incrementos, definir paygrades y mejorar procesos relacionados con la equidad interna y competitividad externa.

  • Realizar auditorías retributivas, estudios de transparencia salarial y otros análisis requeridos en el plan de igualdad e informes laborales.

  • Desarrollar y monitorear KPIs y métricas clave del área de Personas.

  • Diseñar informes automatizados en el ERP de RRHH (SuccessFactors) y cuadros de mando analíticos.





Requisitos mínimos
  • Titulación universitaria con alto componente analítico (imprescindible).

  • Formación específica en herramientas analíticas como Power BI, Python, y valorable máster o bootcamp en Analytics.

  • Mínimo 3 años de experiencia en funciones de People Analytics o en roles afines como controlling o análisis de datos.

  • Conocimientos avanzados en Excel y herramientas de visualización de datos.

  • Experiencia con ERPs de RRHH como SuccessFactors, Workday o similares.

  • Valorable experiencia con plataformas como Azure o Snowflake.

  • Vehículo propio.

  • Alto nivel de integridad y rigor en el manejo de datos confidenciales.

  • Perfil analítico, organizado, con interés en la gestión del talento.




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