Empresa referente en su sector|Python, SQL, R, Big Data, Hadoop, Azure, Machine Learning.
Empresa de investigación aragonesa referente en el sector del automóvil.
Diseño y desarrollo de arquitectura de datos: Crear y mantener la estructura de almacenamiento de datos que satisfaga las necesidades de la empresa. Esto implica diseñar bases de datos, almacenes de datos, y sistemas de procesamiento de datos que sean eficientes y escalables.
Extracción, transformación y carga (ETL): Desarrollar y mantener procesos automatizados para extraer datos de diversas fuentes, transformarlos según los requisitos de análisis y cargarlos en el sistema de almacenamiento de datos.
Integración de datos: Integrar datos de diferentes sistemas y fuentes para proporcionar una vista unificada y coherente de los datos para análisis y reporting.
Limpieza y normalización de datos: Identificar y corregir inconsistencias, errores y duplicados en los datos para garantizar su integridad y calidad.
Modelado de datos: Diseñar y desarrollar modelos de datos para representar de manera efectiva la estructura y las relaciones entre los datos, lo que facilita el análisis y la generación de informes.
Optimización de rendimiento: Optimizar consultas y procesos para garantizar un rendimiento eficiente del sistema y tiempos de respuesta rápidos para las consultas de los usuarios.
Seguridad y cumplimiento: Implementar medidas de seguridad para proteger los datos confidenciales y garantizar el cumplimiento de las regulaciones de privacidad y seguridad de datos.
Automatización de procesos: Desarrollar scripts y herramientas para automatizar tareas repetitivas y mejorar la eficiencia operativa.
Monitoreo y mantenimiento: Supervisar el rendimiento del sistema, identificar y solucionar problemas, y realizar mantenimiento preventivo para garantizar la disponibilidad y confiabilidad continua de los datos.
Colaboración interdepartamental: Trabajar en estrecha colaboración con equipos de análisis, desarrollo de software, operaciones y negocio para comprender los requisitos y proporcionar soluciones de datos efectivas que satisfagan las necesidades de la organización.
Contrato indefinido
Incorporación inmediata
Salario competitivo y acorde con la experiencia
Horario de 8:00h a 17:00h de lunes a jueves y viernes durante todo el año de 8:00h a 14:00h
Formación complementaria a cargo de la empresa
Requisitos mínimos
Grado o máster en ingeniería, estadística, ciencias de la computación, matemáticas.
Valorable formación complementaria o experiencia en Data Science.
+2 años de experiencia en una posición similar.
Familiarizado/a a trabajar con bases de datos (estructurados y no estructurados) y aplicar técnicas de estadística avanzada.
Conocimiento de minería de datos y web scraping.
Creatividad para establecer hipótesis, desarrollarlas y presentarlas para que deriven en información de gran valor para el sector.
Conocimiento de las tecnologías y lenguajes de programación más utilizada: Python, SQL, R, Big Data, Hadoop, Azure, Machine Learning.
Persona comunicativa, capaz de trabajar de forma autónoma y en equipo con igual eficacia, con habilidades innovadoras, ambición de crecimiento profesional y facilidad para adquirir nuevos conocimientos.
