¿Quieres una oportunidad para formar parte de nuestro equipo de I+D?

¿Te gustan los retos?

Pues esta es tu oportunidad...

En Facephi, estamos buscando personas con experiencia en R&D AI Researcher para que se unan a nuestra gran familia. Si tienes ganas de añadir valor al equipo y asumir nuevos retos que se te irán presentando, ¡ven a conocernos!

Tu misión será participar en proyectos de investigación y desarrollo del departamento de R&D, generando tecnología y prototipos innovadores que permitan a los productos de la organización ser competitivos y referentes en el mercado. Ejecución y seguimiento del Ciclo de Vida de la tecnología de I+D así como las buenas prácticas y estándares.

?? Tareas principales:

* Cumplir, implementar y seguir las fases del Ciclo de Vida de la tecnología de I+D
* Buscar y detectar líneas generales de investigación y estar al día del Estado del Arte (SOTA) sobre Machine Learning (ML), Deep Learning (DL) y Computer Vision (CV).
* Realizar experimentaciones para obtener modelos basados en redes neuronales o visión por computador para desarrollar algoritmos competitivos y mejorar los previamente desarrollados.
* Evaluar los algoritmos desarrollados para comprobar su precisión y rendimiento.
* Entregar algoritmos, modelos matemáticos al Departamento de CORE u otros equipos, sincronizados y con la calidad apropiada.

??¿Qué ofrecemos a nuestro equipo?

* Formarás parte de una gran familia integrada por personas con las que trabajar unidas y, de las cuales, poder inspirarte.
* Equipo innovador, joven y transparente.
* Estabilidad laboral.
* Contrato indefinido a tiempo completo.
* Flexibilidad horaria para conciliar tu vida personal.
* Plan de teletrabajo.
* Seguro médico.
* Plan de formación.
* Facephi Corporate Benefits, donde nos complace poder ofrecerte una gran variedad de descuentos en las mejores marcas.

* Máster o PhD en Inteligencia Artificial (Computer Vision, Machine Learning, Deep Learning, Data Science, Big Data)
* 4 años de experiencia demostrable en un puesto similar (académico o en la industria).
* Inglés técnico nivel alto escrito y hablado.
* Programación Python: nivel alto.
* Experiencia en investigación y desarrollo en Deep Learning.
* Publicaciones científicas relevantes en revistas y congresos internacionales.