• IMPORTANTE MULTINACIONAL SECTOR RETAIL BUSCA UN/A DATA SCIENTIST
• Una de las empresas más famosas del panorama nacional.

Nuestro cliente es una organización grande en el sector de Retail, con HQ Global en Barcelona. Conocidos por su dedicación a la innovación y la excelencia, están comprometidos en proporcionar un entorno que fomente el crecimiento profesional y personal.

• Analizar y procesar grandes conjuntos de datos para extraer patrones y tendencias útiles.


• Crear modelos predictivos y algoritmos de aprendizaje automático.


• Colaborar con el equipo de Analítica para implementar soluciones de análisis de datos.


• Proporcionar informes detallados y presentaciones a los stakeholders.


• Mantenerse al tanto de las últimas tendencias y tecnologías en Ciencia de Datos.


• Contribuir a la estrategia de datos de la empresa.


• Trabajar en estrecha colaboración con otros departamentos para entender y satisfacer sus necesidades de datos.


• Garantizar la precisión y la integridad de los datos.

• Un salario competitivo en el rango de 55.000€ - 55.000€.


• Contrato indefinido con el cliente final.


• Semana laboral de 4 días (lunes - jueves y viernes FIESTA).


• Modalidad hibrida con teletrabajo y flexibilidad horaria de entrada y salida.


• Oficinas alucinantes.


• Podrás flexibilizar tu salario destinándolo a servicios como seguro de salud, transporte, guardería y comida. Además, podrás disfrutar de café, infusiones y fruta fresca cada día.


• Un entorno de trabajo colaborativo y de apoyo.


• Oportunidades para el desarrollo profesional y personal.


• Beneficios atractivos, incluyendo vacaciones generosas.


• La oportunidad de trabajar en proyectos de impacto en una organización líder en el sector del Retail.

El/la candidato/a seleccionado deberá cumplir los siguientes requisitos:

• Grado en Informática, Estadística, Matemáticas o un campo relacionado.


• Experiencia en el desarrollo de Modelos Predictivos y de Machine Learning.


• Experiencia en el uso de herramientas ML (Python, SQL, R,…)


• Nivel fluido de inglés.


• Habilidades de comunicación, trabajo en equipo, mente abierta.


• Capacidad de análisis.


• Capacidad de autonomía y proactividad.


• Además, se valorará positivamente:


• Experiencia con herramientas data discovery y data preparation.


• Experiencia en el deployment de proyectos de IA/ Machine Learning.


• Experiencia de forma activa en procesos de transformación de una compañía hacia una Data Driven Company.