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QA Engineer - Machine Learning

Anunciado el Hace 4h
Tipo de jornada
Completa
Tipo de contrato
Indefinido
Salario
30.000€ - 36.000€ bruto/año
Estudios mínimos
Sin especificar
Nivel
Sin determinar
Número de vacantes
1
Número de inscritos
1
Descripción del empleo

¿Te interesa trabajar en I+D dentro de un entorno internacional? ¿Quieres trabajar en un equipo que trabaja en el campo de la Inteligencia Artificial y el Machine Learning?



En BETWEEN apostamos por ofrecerte las mejores oportunidades dentro del área tecnológica. Contamos con un equipo de más de 1000 profesionales. Ser parte de nuestro equipo significa formar parte de una comunidad multicultural, con acceso a oportunidades de crecimiento y desarrollo profesional, generando impacto.


Si quieres desarrollar tus capacidades en un entorno internacional, apostando por trabajar en soluciones de I+D tanto en Ingeniería como en IT, ¡este es tu próximo destino!


Damos soporte en una gran variedad de áreas como Operaciones, Desarrollo de producto, Compras, Firmware, Software, Business Intelligence, Gestión, Transformación digital, ¡y muchas más! Además, desarrollamos soluciones tecnológicas a medida desde nuestros Hubs Tecnológicos.


La persona seleccionada será responsable de garantizar la calidad y precisión de los modelos de Machine Learning, así como de implementar medidas efectivas para mejorar continuamente su desempeño.



¿Qué haré? Estas serán tus funciones principales:


  • Evaluar la calidad y precisión de los modelos de aprendizaje automático desarrollados internamente.

  • Identificar y corregir errores o sesgos en los conjuntos de datos utilizados para el entrenamiento de modelos.

  • Desarrollar y ejecutar pruebas rigurosas para validar la precisión y confiabilidad de los modelos ML.

  • Colaborar con el equipo de desarrollo de software para integrar controles de calidad en el ciclo de desarrollo.

  • Mantenerse actualizado sobre los avances en el campo del aprendizaje automático y la calidad de datos.

  • Documentar los procedimientos y resultados de las pruebas de calidad para su revisión y referencia futura.

  • Proporcionar asesoramiento y orientación sobre mejores prácticas en control de calidad y precisión en ML.

¿Cómo lo haré?


  • Tendrás horario flexible

  • Te integrarás en un equipo de alto rendimiento y con un alto grado de especialización.

  • Podrás trabajar en un modelo híbrido (50% trabajo en remoto, 50% en las oficinas).

  • Tendrás un PC y los periféricos necesarios para el desarrollo de tu trabajo.

  • Podrás trabajar desde casa de cliente, nuestras oficinas de Barcelona en el 22@, los Hubs Tecnológicos o en el resto de las oficinas.

Si eres BETWEENER obtendrás estos beneficios:


  • Seguro médico con Sanitas.

  • Dispondrás de oportunidades de formación y desarrollo profesional: Idiomas, cursos en Udemy, Certificaciones, Programa The Power Business School y Bootcamps especializados (Agile, DevOps, IA & Big Data, Ciberseguridad, etc.).

  • Contarás con un equipo de Talento que te acompañará durante toda tu experiencia con nosotros. ¡Haremos un café una vez al mes! Así, mantendremos el contacto.

  • Pondremos a tu disposición un amplio abanico de retos y proyectos acordes con tus objetivos personales y profesionales.

  • Posibilidad de elegir cómo obtener parte de tu salario gracias a las ventajas fiscales de nuestra Retribución Flexible (Ticket restaurant, Ticket transporte, Ticket guardería).

  • Descuentos para acceder a centros de Fitness con Gympass.

  • Acceso a nuestro Club de Descuentos: Inspiring Benefits.

  • En BETWEEN nos gusta mucho hacer networking, por lo que te invitaremos a participar en todos estos eventos ¡y más!: las BETWEEN Nights, torneos deportivos, Black Mamba Race, viernes de vermut, juegos de mesa, etc.

  • Podrás disfrutar de nuestras fantásticas oficinas del 22@ las cuales disponen de Rooftop, tirador de cerveza, mesa de ping-pong y futbolín.

  • Programa de recomendación remunerado de Talento.

  • En BETWEEN, la igualdad de oportunidades es uno de nuestros valores. Nuestro compromiso es contratar al mejor talento independientemente de su raza, religión, sexo, edad y personas con otras capacidades y promover su desarrollo profesional y personal.



Requisitos mínimos
  • Experiencia en evaluación de calidad y precisión en modelos de aprendizaje automático.

  • Conocimiento sólido de algoritmos de aprendizaje automático y técnicas de validación.

  • Excelentes habilidades analíticas y capacidad para resolver problemas complejos.

  • Capacidad para trabajar de forma colaborativa en un entorno de equipo.

Valorable:


  • Buenas habilidades de comunicación verbal y escrita en inglés.



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