Desde grupo Adecco colaboramos con una prestigiosa Universidad ubicada en el corazón de Madrid y actualmente buscan posición como Administrador/a de sistemas (Big Data). A continuación encontraras todos los detalles.

¿Qué ofrecemos?

Contrato a través de Adecco durante 5 meses

Horario 9:00 a 18:00 o de 8:00 a 17:00 de L a J, viernes de 9 a 14:30,

Trabajo remoto un día a la semana

Jornada Completa - 37.5 horas

Centro de trabajo: Arguelles, Madrid

Remuneración: 33.382,78€/b anuales (revisable según candidatura)

¿Cuáles serán tus funciones?

Administrar, instalar, configurar y mantener servidores Linux (Debian, Ubuntu, Red Hat, SUSE) y Windows Server.

Configurar y administrar servicios web (Apache, Nginx, IIS) en entornos seguros.

Configurar y administrar servidores de correo (Postfix, Dovecot, Exchange on premises)

Instalar y administrar servicios de bases de datos (MySQL, MariaDB, Microsoft SQL Server).

Gestionar Directorio Activo, DNS, y políticas de seguridad en entornos Windows.

Gestionar DNS con Bind en Linux

Administrar plataformas en la nube (Azure, AWS)

Administración de Office 365, entornos de correo, Teams, OneDrive, Sharepoint,

Automatizar tareas administrativas mediante scripting en PowerShell, Bash, Python o Ansible.

Configurar y gestionar entornos de contenedores y orquestación con Docker y Kubernetes.

Participar en iniciativas de ciberseguridad

Brindar soporte técnico/a avanzado y resolución de incidentes críticos en colaboración con otros departamentos.

Administrar almacenamiento y servicios de NetAPP, FC, NFS, SMB

Administración de firewall (Palo Alto), balanceadores de carga, redes de los edificios, gestión de swich, VLAN, gestión de puertos.

¿Qué necesitamos?

Ciclo Formativo de Grado Superior, Ingeniería en informática o equivalente.

Mínimo de 3 años de experiencia como Administrador/a de Sistemas en entornos de TI complejos, entornos de alta disponibilidad y balanceo de carga.

Cluster de Linux: Administración e instalación de clústeres en entornos Linux, asegurando estabilidad y rendimiento.

Big Data y Herramientas Asociadas

Programación Distribuida y Gestión de Colas

Entornos de Deep Learning

Herramientas de Gestión de Datos y Desarrollo

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