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Data Engineer enfocado en Data Governance (Sostenibilidad)

Anunciado el 3 de agosto
Tipo de jornada
Sin especificar
Tipo de contrato
Sin especificar
Salario
Salario sin especificar
Estudios mínimos
Sin especificar
Nivel
Sin determinar
Número de vacantes
1
Descripción del empleo
  • Compañía enfocada en el ámbito de la Sostenibilidad
  • Especialista en Gobierno del Dato

Compañía líder en el ambito de la Sostenibilidad




El/la candidato/a seleccionado/a se ocupará de:

Funciones:

* Implementar y mantener estrategias de gobierno del dato, incluyendo políticas de acceso, linaje, calidad, monitorización, documentación y buenas prácticas.

* Diseñar y ejecutar soluciones de integración y despliegue continuos, ingesta, procesamiento y almacenamiento de grandes volúmenes de datos.

* Trabajar estrechamente con el equipo de científicos/analistas del dato para facilitar la ingesta y procesamiento de datos para modelos analíticos.

* Colaborar en el desarrollo, optimización y mantenimiento de infraestructuras de datos escalables y de alto rendimiento en entornos Cloud (Azure, Databricks).

* Colaborar con los equipos de TI y negocio para promover las mejores prácticas en la gestión de datos.




  • Oportunidades de desarrollo profesional y crecimiento dentro de la empresa

  • Ambiente de trabajo inclusivo y respetuoso







Requisitos mínimos

El/la candidato/a seleccionado/a deberá cumplir los siguientes requisitos:

*Grado/Licenciatura en Ciencia de la Computación, Ingeniería, Matemáticas Aplicadas u otros grados de carácter científico-técnico.

*Mínimo de 3-5 años de experiencia comprobable en roles de gobierno del dato, valorándose experiencia previa en procesos de ingeniería de datos.

*Conocimiento de herramientas y marcos de trabajo de Gobierno del dato como DAMA-DMBOK, COBIT

Muy valorable:

*Experiencia con herramientas de infraestructura como código (IaC) como Terraform u otras herramientas similares para despliegue automatizado de infraestructuras.

*Conocimientos de tecnologías de contenerización, especialmente Docker.

*Experiencia con herramientas de control de versiones (Git), así como flujos CI/CD, especialmente en Azure Pipelines (DevOps).

*Experiencia con Databricks: workflows, catálogos, notebooks, clústeres, CLI, integraciones, DLT, buenas prácticas de implementación y seguridad, etc.

*Experiencia con lenguajes de programación como Python, Java, o Scala

*Conocimientos en SQL y bases de datos relacionales, especialmente Oracle y Azure SQL Server. *Conocimiento de las principales herramientas de Azure, especialmente Synapse, Storage Accounts, DevOps, Functions, AAD.

*Experiencia diseñando flujos ETL/ELT.

Competencias:


  • Capacidad demostrada de trabajar en un ambiente de equipo dinámico y multidisciplinario.

  • Excelente capacidad analítica y de resolución de problemas

  • Foco en resultados y habilidad para manejar múltiples proyectos y prioridades.

  • Capacidad de comunicación efectiva para traducir requisitos técnicos a términos no técnicos.

  • Criterio analíticico

  • Alta capacidad de planificación y organización

  • Persona ética y con sensibilidad medioambiental





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