Cognodata es una empresa líder en el sector de Customer Science y en Marketing Automation, dedicada a la generación de resultados de negocio mediante la gestión avanzada de la información de clientes, liderando cambios del sector y mejora de su posición competitiva.

Actualmente buscamos un/a data engineer con experiencia en Microsoft Fabric para un proyecto del sector energía.

Funciones y Responsabilidades:

* Arquitectura y procesamiento de datos
* Diseño e implementación de pipelines de datos escalables en Microsoft Fabric
* Integración de datos desde múltiples fuentes (SQL, APIs, almacenamiento en la nube, etc.)
* Optimización del rendimiento y costos en entornos de Azure Synapse Analytics y OneLake
* Gestión y modelado de datos en Lakehouses, Data Warehouses y Data Marts
* Implementación de ETL/ELT con alto rendimiento
* Diseño de arquitecturas de datos escalables en la nube
* Experiencia en CI/CD para entornos de datos con Azure DevOps y Git
* Seguridad y gobernanza en el acceso a datos


Habilidades necesarias:

* Compromiso ??
* Iniciativa ??
* Comunicación efectiva ???
* Autonomía ??
* Capacidad de adaptación ??
Podemos ofrecerte:Un puesto dinámico en el sector bancario donde podrás desarrollar tus habilidades y contribuir al éxito de nuestros proyectos. Además:

* Carrera profesional
* Formación
* Buen ambiente laboral
* Retribución flexible
* Teletrabajo: híbrido
* Horario flexible de L a J; todos los viernes, julio y agosto jornada intensiva


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Requisitos Mínimos:

* Estudios relacionados con informática, ciencias de datos, matemáticas o afines.
* Experiencia de al menos 2 años en implementaciones de Microsoft Fabric en entornos productivos
* Conocimiento en arquitecturas de datos híbridas (on-premise y cloud)
* Experiencia de al menos 2 años en desarrollo en Kubernetes y microservicios para arquitecturas escalables
* Experiencia de al menos 2 años en Implementación de Data Mesh y estrategias avanzadas de Data Governance
* Imprescindible conocimientos en:
* Microsoft Fabric (OneLake, Dataflows Gen2, Notebooks, Data Pipelines)
* Azure Synapse Analytics, Data Factory, Databricks
* SQL Server, T-SQL, DAX
* Power BI y DirectLake (integración con modelos semánticos)

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