Buscamos un profesional de datos con experiencia en ecommerce para unirse a nuestro equipo de Data. La persona ideal debe tener un alto dominio de SQL para la extracción, transformación y análisis de datos, además de habilidades en modelado y optimización de procesos de negocio. También debe ser capaz de interactuar con las diferentes áreas de negocio, comprender sus necesidades y traducirlas en soluciones de datos eficientes.

Responsabilidades

• Análisis y generación de consultas SQL:


• Desarrollar consultas SQL eficientes y optimizadas para grandes volúmenes de datos.


• Extraer, transformar y analizar datos asegurando su integridad y calidad.


• Automatizar reportes y facilitar información clave para la toma de decisiones.


• Gestión y modelado de datos:


• Diseñar estructuras de datos eficientes para su uso en reporting y análisis.


• Definir, mantener y mejorar la estructura de datos en el DWH.


• Garantizar la calidad de los datos y colaborar con tecnología para mejorar su fiabilidad.


• Visualizacion de datos


• Automatizar informes y cuadros personalizados.


• Interacción con negocio y stakeholders:


• Reunirse con equipos de marketing u otros departamentos para entender sus necesidades.


• Traducir requerimientos de negocio en soluciones de datos accionables.


• Proponer y desarrollar nuevas métricas y enfoques basados en datos.

• Tecnicos:


• Imprescindible Inglés fluido hablado y escrito.


• Dominio avanzado de SQL, con capacidad para escribir consultas optimizadas y estructuradas.


• Experiencia con herramientas de visualización de datos (Looker, Superset,, Power BI, etc.).


• Conocimientos en Python


• Familiaridad con herramientas de cloud (BigQuery, Snowflake, Redshift, etc.).


• Habilidades blandas:


• Capacidad analítica y orientación a resultados.


• Facilidad para interactuar con equipos de negocio y entender sus necesidades.


• Habilidad para comunicar insights de forma clara y accionable a stakeholders no técnicos.


• Trabajo en equipo y colaboración interdepartamental.

Plus (No obligatorio, pero valorable)

• Experiencia en modelado de datos en entornos ETL/ELT.


• Conocimiento en AB Testing y experimentación de datos.


• Manejo de Airflow, GA4, Apache Druid, Apache Superset y BigQuery.


• Conocimiento del trabajo por capas en un DWH (staging, curated, foundation, access).

Lo que Atida | Mifarma puede ofrecerte:

• Empresa internacional en constante expansión


• Equipos de trabajo multiculturales


• Retribución flexible (tarjeta restaurante, tarjeta transporte, seguro médico, etc.)


• Teletrabajo permanente los viernes


• Día libre por cumpleaños


• 23 días laborables de vacaciones al año


• Café e infusiones gratis en las oficinas


• Múltiples actividades de empresa con los compañeros


• Oficinas en el centro de la ciudad


• Formación continua


• Entorno joven y dinámico