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MLOPS ( AWS) Híbrido Barcelona

Anunciado el 6 de junio
Tipo de jornada
Completa
Tipo de contrato
Indefinido
Salario
Salario sin especificar
Estudios mínimos
Sin especificar
Nivel
Sin determinar
Número de vacantes
1
Descripción del empleo

¿De qué va la empresa en la que trabajarás?


Somos Slashmobility una empresa boutique especializada en transformación digital y comprometida con las personas. Nuestro propósito se centra en acompañar a nuestros clientes en su impulso a la aceleración digital tecnológica a través de las apps y el talento IT.



Con +14 años de experiencia, un equipo comprometido, +500 proyectos ejecutados con éxito, hemos acompañado a centenares de clientes líderes en su sector desde la confianza, flexibilidad y solidez a enfrentarse a los desafíos de la aceleración digital de la sociedad.



¿Y qué nos hace especiales?


Nos basamos en cuatro valores fundamentales:



  1. Innovación, ofreciendo soluciones innovadoras de una manera profesional y rentable con un valor diferencial: el conocimiento experto en toda la cadena de valor;




  2. Compromiso ya que llevamos como propios los objetivos de la organización y superamos cualquier obstáculo para lograrlos;




  3. Proactividad, proveyendo y realizando acciones para mejorar sus servicios y calidad;




  4. Trabajo en equipo, contando con un equipo motivado y multidisciplinar que trabaja en perfecta coordinación para lograr los objetivos comunes.








Requisitos mínimos


3-5 años de experiencia en el diseño e implementación de soluciones en MLOps.



  1. Experiencia en AWS: Implementación y gestión de infraestructura, automatización y seguridad en AWS.




  2. Experiencia en Databricks: Desarrollo y optimización de pipelines de datos y machine learning en Databricks y servicios relacionados como Model Serving o AI Gateway.




  3. Experiencia en Kubernetes: Despliegue, gestión de clústeres y automatización de aplicaciones contenedorizadas.




  4. Conocimiento en Frameworks y Herramientas de MLOPs: Uso de MLflow, Kubeflow, TFX y Apache Airflow para la orquestación de flujos de trabajo de ML.




  5. Habilidades Técnicas Adicionales: Dominio de lenguajes de programación, gestión de versiones y monitorización.




  6. Soft Skills: Colaboración en equipo, resolución de problemas y comunicación efectiva.




  7. Imprescindible nivel medio/alto de inglés.





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