Cerquem un/a professional altament qualificat/da per liderar el desenvolupament tècnic i estratègic de plataformes multiòmiques i models predictius en l’àmbit biomèdic. El càrrec requereix liderar la integració de dades multiòmiques (genòmica, transcriptòmica, proteòmica, radiómica, etc.), la implementació d’estàndards de dades clíniques i la tutorització d’un/a doctorant industrial en projectes d’intel·ligència artificial aplicada a dades biomèdiques.

El candidat ideal ha de ser capaç d’entendre i comunicar-se fluidament amb equips de laboratori, bioinformàtica, genètica i sistemes, facilitant la definició d’eines i casos d’ús segons les necessitats operatives i de recerca de l’entorn hospitalari.

RESPONSABILITATS CLAUS

• Liderar el disseny i l’arquitectura de plataformes multiòmiques integradores per a la gestió, harmonització i integració de dades de diferents disciplines òmiques.

• Desenvolupar i validar models predictius i de digital twins aplicats a la medicina personalitzada i malalties rares.

• Tutoritzar estudiants de grau/màster/doctorat en projectes de machine learning aplicats a dades biomèdiques, col·laborant estretament amb centres de recerca i hospitals.

• Facilitar la implementació d’estàndards de dades clíniques (OMOP, FHIR) i promoure la interoperabilitat i estandardització de dades hospitalàries.

• Coordinar la col·laboració multidisciplinària entre equips de laboratori, bioinformàtica, genètica i sistemes, assegurant la correcta integració de dades i la definició de casos d’ús.

• Donar suport a la generació d’eines i solucions adaptades a les necessitats del laboratori i clíniques, sense necessitat de desenvolupar pipelines bioinformàtiques directament.

• Participar en la gestió tècnica i estratègica de projectes de recerca clínica i traslacional.

Formació i experiència

• Titulació superior en Bioinformàtica, Bioenginyeria, Enginyeria Informàtica, Enginyeria de Telecomunicacions, Física, Matemàtiques o equivalent.

• Màster o formació avançada en alguna de les disciplines òmiques (genòmica, transcriptòmica, metabolòmica, etc.) o en data science/machine learning.

• Més de 5 anys d’experiència professional com a bioinformàtic/a, amb coneixements amplis en tecnologies de seqüenciació (Illumina MiSeq, PacBio) i en la integració de dades multiòmiques.

• Experiència prèvia com a data scientist en el desenvolupament, validació i implementació d’algorismes de machine learning en l’àmbit biomèdic.

• Experiència en lideratge i gestió d’equips multidisciplinaris.

• Experiència en la tutorització d’estudiants/mentoring o en rols similars de supervisió acadèmica/professional (valorable PhD, encara que no imprescindible si hi ha experiència equivalent).

• Estades internacionals en formació o activitat professional (valorat positivament).

Coneixements tècnics

• Domini de llenguatges de programació com Python (imprescindible), i valorats R, Matlab, C++, Java.

• Coneixements de SQL per a la gestió de bases de dades.

• Experiència o coneixements en sistemes cloud (AWS, Azure).

• Coneixements d’estàndards de dades clíniques (OMOP, FHIR) i experiència en l’estructuració de dades hospitalàries (valorat positivament).

• Coneixements d’estadística avançada i anàlisi de dades (models de supervivència, models predictius, etc.).

Qué oferim:

• Incorporació immediata


• Jornada completa de dilluns a divendres (37,5h)


• Retribució d’acord amb el perfil de la persona seleccionada


• Beneficis socials: pla de compensació flexible, dies adicionals de vacances, descomptes en els menjadors dels centres de referència.