Empresa de SW cuántico ubicada en San Sebastian está en búsqueda de un Machine Learning Engineer.
Desarrollar modelos de aprendizaje profundo, procesamiento del lenguaje natural y LLMs.
Investigar, diseñar y desarrollar modelos de lenguajes grandes basados en tecnologías cuánticas para resolver casos de uso desafiantes en diversos dominios.
Actuar como un experto en el campo de los LLM, comprendiendo problemas específicos del dominio y identificar oportunidades para la innovación impulsada por la IA cuántica.
Realizar evaluaciones rigurosas y puntos de referencia del desempeño del modelo, identificando áreas para mejora y ajuste y optimización de los LLM para mejorar la precisión, la solidez y la eficiencia.
Ventajas y beneficios
Contrato indefinido.
Igualdad salarial garantizada.
Prima de rendimiento variable.
Prima de contratación.
Ofrecemos patrocinio de visado de trabajo (si procede).
Paquete de reubicación (si procede).
Seguro médico privado.
Elegibilidad para presupuesto educativo según política interna.
Oportunidad híbrida.
Horario de trabajo flexible.
Clases de idiomas y opciones de almuerzo con descuento.
Trabajar en un entorno de alto ritmo, trabajando en tecnologías de vanguardia.
Plan de carrera. Oportunidad de aprender y enseñar.
Requisitos mínimos
Máster o Doctorado en Aprendizaje Automático, Inteligencia Artificial, Informática, Ciencia de Datos o campos relacionados.
Más de 4 años de experiencia práctica con modelos de aprendizaje profundo y experiencia en la industria.
Sólida formación y experiencia práctica con diferentes tecnologías de ML, especialmente procesamiento de lenguaje natural y grandes modelos de lenguaje.
Experiencia probada con Yolo, Llama, Claude, Mistral, o Falcon es una gran ventaja.
Excelentes habilidades de resolución de problemas, depuración, análisis de rendimiento, diseño de pruebas y documentación.
Conocimiento profundo de los fundamentos de las arquitecturas de GPU.
Excelentes habilidades de programación en Python y experiencia con bibliotecas relevantes (PyTorch, HuggingFace, etc.).
Experiencia con plataformas en la nube (idealmente AWS), tecnologías de contenerización (Docker) y con el despliegue de soluciones de IA en un entorno de nube.
Excelentes habilidades de comunicación escrita y verbal, con la capacidad de trabajar en colaboración en un entorno de equipo de ritmo rápido y comunicar ideas complejas de manera efectiva.
Publicaciones previas de investigación en aprendizaje profundo es una ventaja.
Dominio del inglés.
Cualificaciones preferidas
Doctorado en Inteligencia Artificial, Ciencias de la Computación, Ciencias de Datos o campos relacionados Experiencia en investigación en el campo de LLM.
Experiencia en series temporales de aprendizaje automático no supervisado.
Experiencia en el entrenamiento y despliegue de modelos de aprendizaje profundo en la Nube.
