• Poseer certificado de discapacidad (imprescindible)|Inglés nivel B2 (Fluido)

Nuestro cliente es una reconocida empresa en el sector de Travel, con presencia global y una plantilla de más de 10.000 empleados. La organización se enorgullece de su compromiso con la excelencia operacional y con la inclusión y diversidad en el lugar de trabajo.

• Gestionar y analizar los datos de carga para maximizar la eficiencia.


• Identificar oportunidades de mejora y optimización en los procesos de carga.


• Colaborar con otros departamentos para garantizar un flujo de información coherente y eficaz.


• Generar informes y presentaciones claros y concisos para compartir con la dirección.


• Participar en la formación de nuevos miembros del equipo, asegurando que se mantengan al día con las mejores prácticas en análisis de carga.


• Mantenerse actualizado/a sobre las tendencias y desarrollos de la industria de Ocio, Viajes y Turismo.


• Asegurar la conformidad con las políticas y regulaciones de la empresa y de la industria.


• Participar en proyectos especiales según sea necesario.

• Contrato indefinido.


• Un salario con un rango estimado de 32.000,00 € - 34.000,00 € anuales.


• Formación en ADE, Matemáticas o Ingeniería.


• Pack atractivo de beneficios.


• Un ambiente de trabajo inclusivo y respetuoso en Madrid.


• Beneficios corporativos y descuentos en viajes.


• Oportunidades de desarrollo profesional y formación continua.


• Un gran equipo de trabajo y una cultura de empresa orientada a la excelencia.


• Horario flexible.

El/la candidato/a seleccionado deberá cumplir los siguientes requisitos:

• Tener certificado de discapacidad.


• Poseer una formación académica en analítica, estadística, matemáticas o un campo relacionado.


• Nivel alto de Excel.


• Conocimientos de SQL.


• Tener experiencia previa en un puesto de Analista de Carga o similar.


• Tener un alto nivel de habilidades analíticas y de resolución de problemas.


• Conocimientos en el manejo de software de análisis de datos y herramientas de visualización de datos.


• Tener habilidades excepcionales de comunicación, tanto escrita como verbal, en español e inglés.


• Ser una persona organizada, orientada a los detalles y capaz de manejar múltiples tareas simultáneamente.